中经记者 尹丽梅 卢志坤 成都报道

2025年年初，袁宇晖做了一个决定：从跨境电商运营岗位离职，抓住AI爆发浪潮去创业。创业方向是为跨境电商企业提供工作流定制服务，帮助它们洞察市场痛点。

这并非一时冲动的选择。2023年，人工智能几乎包揽各大年度热词榜单。也正是在这一年，袁宇晖开始系统地接触、学习各类AI工具。彼时，他任职跨境电商运营岗位，主要负责店铺管理与Facebook广告投放等，日常工作围绕数据抓取与数据分析展开。眼看着各类AI工具不断涌现并快速迭代优化，袁宇晖感受到的行业冲击与职场压力越来越大。

“我这种和数据强相关的岗位，很容易受到AI的冲击。与其等着被替代，不如主动去接纳和学习。”带着这份思索，袁宇晖开始了自己的创业之路。

到2026年年初，袁宇晖已经成为一名OPC（One Person Company，一人公司）创业者。相对于不少仍处在探索阶段、尚未实现商业化的OPC创业者，袁宇晖显得更为从容。他告诉《中国经营报》记者，目前他已与10余家中小规模的外贸企业有着业务上的合作。

打造个人IP以破解“订单焦虑”

以往，中小跨境电商想要挖掘用户痛点、收集市场真实反馈，只能人工逐条翻阅亚马逊评论，靠手动整理数据、制作分析报表，这一过程耗时费力。AI的出现改变了这一模式。

“我所提供的服务，具体来说就是，如果客户想要分析亚马逊上的产品评论，我搭建的工作流可以自动抓取评论数据、自动入库归档、自动生成分析结论，可以帮跨境电商企业省去大量重复劳动。我还可以通过AI工具去监控特定SKU关键词和销售数据、提取竞品爆款内容模板并辅助改写、自动生成产品图片和带货视频。此外，还能依托X平台（原Twitter）以及其他海外主流社交渠道，抓取海外用户的痛点和需求，进行舆情信息梳理。”袁宇晖说道。

在商业模式上，他采用的是“定制费+后期维护咨询费”的模式。随着业务的持续推进，袁宇晖发现这一模式目前也面临一些现实困境。

“这个模式可能还需要进行打磨，因为它仍然需要我持续地去投入时间，与AI进行沟通，希望以后能尽量让AI更多地去参与揽客和代码编写等环节。”袁宇晖说道。

接单不稳定是OPC从业者普遍面临的痛点。虽然目前袁宇晖已与10余家中小规模的外贸企业有业务上的合作，但他坦言订单焦虑仍然存在。

“客户的需求订单并不是一直都会有，还是需要不断地去获客。有时候连续几天没有订单，还是会比较焦虑的。”袁宇晖告诉记者，工作流定制花费的时间比较长，并不是通过AI去生成一段代码就能直接跑通，需要反复进行调试。由于耗费的时间精力较多，他的报价就会高一些，但客户会多方比价，很多报价最终并不能被接受。

面对这一困境，袁宇晖认为，最有效的解决订单焦虑的路径是打造个人IP。“把自己的IP树立并推广出去，吸引客户主动找上门，而不是自己在市场中被动地去寻找客户。这种获客模式需求更稳定，可持续性也更强。”

“会用AI工具和能实现商业化是两码事”

对于OPC创业者而言，还有一重挑战来自于AI技术迭代。

袁宇晖称，他目前使用频率最高的AI工具是工作流自动化工具n8n。此外，国产AI智能体开发平台Coze（“扣子”）、谷歌的AI IDE产品Antigravity，以及近期大火的OpenClaw（俗称“龙虾”）和Hermes，也都在他日常使用的AI工具清单中。

在他看来，比较难的开发任务需要调用表现更好的AI模型来完成。而如果只是文字处理、抓取这类相对简单的任务，国内的模型完全可以胜任，现在国内的一些视频生成模型也已经走到前列。

AI智能体的迭代速度极快，身处其中的OPC创业者越来越明显地感受到AI工具带来的技术焦虑。

“我之前会把大量时间投入在工作流上，但AI的发展方向在不断变化。现在的Skills比以往的工作流工具使用更便捷，未来的市场空间也会更广。这意味着必须要时刻紧跟AI行业的风向变化，一旦出现新玩法，就要尽快跟进布局。如果只埋头部署工作流，很容易被市场淘汰。”袁宇晖说道。

袁宇晖告诉记者，目前他也在转向Skills开发，这类工具更轻量化，对使用者的门槛要求更低。比如以往使用开源低代码平台n8n，还涉及复杂的环境配置，服务客户时往往需要远程操作对方电脑协助搭建。一旦出现报错，客户无法自行处理。如今“龙虾”走红，他顺势转型切入这一赛道，这不仅能够做到自动排查解决问题，还可以调用已有的工作流，只需配置好MCP连接，就能实现全程自动执行。

这种技术焦虑，也正在倒逼OPC创业者去寻找一个能构建“护城河”的锚点。包括袁宇晖在内的多位从业者坦言，对行业场景的深度理解，才是安身立命的根本。

“一些人听到OPC，就觉得只要辞职出来干就能行，跟着AI随便聊几句就能做出产品。实际上，若不能从用户反馈的视角来判断需求真伪，一切都是空谈。”袁宇晖坦言，AI看似拉低了创业入行门槛，实则大幅抬高了对创业者的综合能力要求。这要求创业者不能只局限于自身原有的岗位职责，更要吃透整套业务流程的运转逻辑，把单人零散的工作内容抽象转化为AI可识别、可执行的自动化脚本。“对于创业者而言，需要了解的东西反而更多了，这是大家很容易忽略的一面。”

“AI不可能凭空创造不存在的需求，只能依托已有的真实需求去提升效率。”在袁宇晖看来，会用AI工具和能用AI落地商业项目完全是两码事，二者之间的差距不在于技术，而在于能否对真实市场需求作出精准判断与洞察。

“很多业务难题并非靠单一工作流就能解决，背后需要一整套系统化的运营思维。”袁宇晖称，以跨境电商场景为例，有的客户认为产品销量不佳是因为曝光不足，而深耕行业、熟悉整个链条的人会从受众定位、产品适配性等维度深入拆解，只有立足真实需求，吃透行业、读懂行业的人，才能真正为客户提供好的解决方案。

（编辑：卢志坤 审核：童海华 校对：颜京宁）