中经记者 郑瑜 上海报道

9月9日下午，2026Inclusion·外滩大会外滩黑客松·AI Coding大赛收官。据主办方在会上介绍，本届赛事由11家国内AI Coding平台联合举办，参赛者中近七成为18岁以下青少年，冠军年仅9岁，最小参赛者6岁，赛事同时获得吉尼斯世界纪录认证。

门槛降到9岁，是这11家平台共同做成的事。但会写代码，不等于能交付一个可用的软件，从生成一段代码，到应用能跑起来、能上线、能被别人用起来，中间还有一连串环节没有被AI自动完成，目前仍要靠“人”来补上。

AI没有接住的那部分能力怎么填补？赛后媒体沟通会上，秒哒产品负责人朱广翔、商汤小浣熊产品运营负责人王尚、灵光运营负责人李响对《中国经营报》等媒体给出答案——这些尚未被AI覆盖的环节，既是AI Coding当前的能力上限，也是各家平台各自下注的方向。

采访现场（郑瑜/摄）

九成代码由AI生成 独立交付不到一半

这段缺口在技术上有多大，朱广翔给出了一组自身团队的数据。秒哒用自研产品开发自身产品，AI参与生成的代码占比在90%至95%之间；但完全无人参与、由流水线自动跑完的部分不到一半，其余需人机协同完成。

这中间的落差，是“能写代码”与“能交付软件”的区别。朱广翔将差距归因于生产级代码对上下文、部署场景与性能优化等细节的要求，目前尚未被自动化覆盖。王尚认为，从实际业务落地的角度补充，AI进入企业场景，还需要理解真实的业务流程、接入实际数据，并在持续交付中验证结果，而不单是依赖于模型的输出速度与质量。

换言之，AI已经能承担大部分编码工作，但把代码变成一个能稳定运行、能交付给客户的软件，这一段目前仍需要人补。

落差会不会被补平，朱广翔给出的是否定判断。他的理由是，当前大模型与小模型均为概率模型，必然存在幻觉与误差，需要有人兜底。他以百度的工程师职级序列为例，认为AI当前的编码水平约相当于工作数年的中级工程师，未来会继续上移，但即便到达最高职级也仍需交叉复核；这一形态类似自动驾驶，人可以减少介入，却不能完全离场。

对于“AI会让新手失去练级区”的担忧，三人均不认同“断层”的说法。李响认为，由人逐条检验AI产出已不现实，工程师的能力项正在转移，从掌握语法转向如何调动模型能力。

在王尚看来，新人仍需要在实践中学习如何拆解需求、判断结果、定位问题，并理解自己的代码会带来什么影响，对项目级开发保持“敬畏”，稳定交付与快速产出不是一回事。

从代码到应用

缺口的位置本身也在移动。随着交付物发生两次变化，AI补不上的那部分，正从代码质量后移到应用的上线与流通。

朱广翔将技术演进拆为两个节点：2023年之前是小模型阶段，AI Coding只能做代码补全；大模型出现后，交付内容变成完整代码；近两年Agent的引入，使交付物从代码变成可直接使用的应用，Agent能够调用调试、打包、部署等工具，替代人去操作开发环境，非专业用户由此得以进入。

商汤小浣熊产品路径印证了这一顺序。其团队2023年12月上线的第一款产品仅面向研发人员，在IDE内完成代码生成与修改；支持用户产出可视化页面并将项目部署上线，是最近两年才具备的能力。

交付物一旦变成应用，需要补上的就不再只是代码质量，还包括应用从做出来到用起来之间的全部环节。三家平台的策略差异也出现在这里。交付物一旦变成应用，需要补上的就不再只是代码质量，还包括打包部署、上架分发、获客与收款等应用从做出来到用起来之间的全部环节。这些环节AI目前都无法独立完成，补哪一段、怎么补，就是三家平台各自的生意所在，策略差异也出现在这里。

秒哒选择沿着应用的上下游延伸。朱广翔介绍，早期用户多希望通过产出物变现，产品因此从纯前端页面起步，逐步补上后端、数据存储与用户体系，此后接入投流、SEO与数据分析，支持发布至微信小程序及各应用平台，并接入支付与广告分成。企业侧则由“一人公司”承接数字化改造需求，交付可随业务调整的软件。平台收入来自用户变现后的佣金。

在业务的策略方面，商汤小浣熊选择向行业纵深收拢。王尚介绍，产品此前分为面向研发与面向通用场景两条线，目前已合并为统一工作台并保留通用模式与研发模式，在此之上针对金融、教育、政务等行业推出单独版本。他表示，企业客户未必需要能力最全的工具，稳定交付与投入性价比更重要，多数企业场景下现有模型的能力已经能够覆盖。

灵光的落点则不在开发工具本身。李响将其定位为通用全模态助理，Coding是实现手段而非产品形态，用户提问时系统通过生成HTML及富模态组件作答，“闪应用”只是其中一类结果。他举了个例子：一名汽车销售询问“如何快速完成复杂的车价计算”后，平台直接为其生成了可用工具。“该平台用户对生成速度的要求远高于专业开发工具的用户，需求没有高低之分，只有大小之别。”

做垂直还是做通用？朱广翔认为，垂直场景的工具封装属于暂时性优势，可能维持一到三年；不易被覆盖的是应用的上下游，上游是创作者社区与内容沉淀，下游是打包部署、上云托管、合规上架、流量分发等。“决定去留的更可能是商业化路径与用户选择，而非‘通用还是垂直’的定位本身。”

（编辑：石健 审核：李晖 校对：颜京宁）