中经记者 郭阳琛 北京报道

“十五五”是我国汽车产业由规模扩张迈向全面高质量发展的关键阶段。未来五年，产业将呈现电动化技术加速升级迭代、数智变革向全产业链拓展、中外汽车产业竞合格局深度重塑等趋势。

《中国经营报》记者了解到，第三十三届中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2026）和汽车创新技术展（AITX）定于2026年10月27日—30日在江苏省苏州市举办，将延续“会、展、赛”多种形式策划140余场会议及活动，覆盖智能网联、动力电池、智能底盘、飞行汽车与低空经济、具身智能机器人等2026年度最热技术方向。

在新闻发布会上，中国汽车工程学会副理事长兼秘书长侯福深表示，预计到2030年，新能源车型在乘用车新车销量中的占比将超过70%，L3、L4级自动驾驶功能在乘用车新车中的搭载率将超过35%，“人工智能+汽车”将从产品延伸至“研—产—供—销—服”全环节。因此，提升基础研究与前沿技术原始创新能力是今后五年产业科技创新的重中之重。

中国汽车全球化迎“质变”

最新数据显示，2026年1—4月，我国汽车销量达957.4万辆，降幅逐步收窄。国际化方面，1—4月整车出口312.7万辆，同比增长61.5%，成为拉动产业发展的重要力量。

侯福深指出，当前我国汽车产业国际化正经历深刻质变，已从出口销量的线性增长升维为发展模式的系统性重构，呈现四个鲜明阶段特征。

一是从“产品出海”到“技术、标准出海”。中国技术路线与标准规范正加速融入全球产业规则体系。我国不仅实现了新能源汽车规模化出口，更在测试验证方法、认证体系及行业规范上获得越来越多国际组织和国家市场认可，实现了从“跟随采用”到“参与制定”的跨越。

二是从“市场单点突破”到“全产业链生态协同出海”。 头部车企海外布局正带动动力电池、电驱动、智能驾驶、智能座舱等上游零部件企业抱团出海，同步牵引充换电网络、售后体系、数据合规等下游服务扎根海外。“整车+供应链+服务”的生态协同模式，显著提升了我国汽车产业的体系竞争力。

三是从“成本优势驱动”到“创新技术驱动”。成本控制能力仍是长板，但国际化核心竞争力已转向前沿技术突破。依托三电技术、智能驾驶等领域的先发优势，中国汽车正以“高价值科技产品”形象深度参与全球产业竞争。

四是从“产品合规”到“价值与文化融合”的深度本地化。头部企业积极探索技术共研、品牌共建、生态共创，推动中国汽车创新与当地产业需求、消费习惯及文化语境深度融合，实现从“产品输出”到“价值共创”的关键跃迁。

“未来五年，中外汽车产业竞合格局迎来重塑，国际化成为重要增长极。”侯福深认为，我国将成为全球汽车前沿技术创新策源地和新技术新模式规模化验证与先导应用的重要市场，海外市场的销量拉动作用将更加突出，预计至2030年我国汽车海外销量将达到近1000万辆，其中约四成来自海外本地化生产销售。

未来五年智能化加速推进

2026年，L3自动驾驶与车载Agent智能体进入规模化商用新阶段，汽车正从“交通工具”升级为物理AI核心载体。

“人工智能驱动产业变革全面提速，数智转型从单一产品向全产业链拓展。”侯福深表示，完全端到端大模型、视觉语言动作模型、世界模型等将在未来五年规模化应用，推动L2级组合式辅助驾驶全面普及，L3、L4级自动驾驶从试点示范走向规模化落地，在乘用车新车中的搭载率将超过35%。“人工智能+汽车”将从产品延伸至“研—产—供—销—服”全环节，深刻改变传统汽车制造业的研发范式、生产方式、经营模式，重塑产业生态。

聚焦前沿，AI成为SAECCE 2026和AITX的议题新主线。侯福深告诉记者，从VLA与世界模型融合的基座模型到智能驾驶训练闭环的范式转移，从智能座舱、智能底盘到AI驱动的动力系统能效优化、AI原生汽车轻量化设计、AI赋能的智能制造全链条，再到具身智能与汽车产业的协同进化——AI正重新定义汽车工程的每一个环节。因此，本届年会将AI不再仅仅视为一个“单独技术”，而是作为贯穿全部技术会议的“底层方法”。

记者了解到，近年来，中国汽车工程学会持续打造“研究型”学会体系，在各项工作中坚持“研究引领、平台赋能”的工作主线，以战略研究洞察产业方向，以科技创新突破关键共性技术，以学术平台推动技术交流与产业对接。

中国汽车工程学会副秘书长赵立金表示，在此基础上，SAECCE 2026和AITX形成了从热点洞察、议题设计、会议落地到展览呈现的完整闭环，确保“产业关注什么，会议就聚焦什么、AITX就展示什么、对接活动就撮合什么”。

“具身智能在汽车领域的应用，核心在于赋予车辆与环境、乘客、操作者的主动交互与任务执行能力。发展路径上，重点推动具身智能机器人技术在汽车研发、制造、流通、使用与运维全链条的规模化落地，同时探索应急及特种场景下的舱内具身智能机器人应用，助力汽车从交通工具向智能移动具身智能体升级、汽车制造向柔性智能工厂转型。同步构建‘汽车+具身智能机器人’一体化的专业技术体系、标准体系与人才培养体系。”赵立金阐释道。

侯福深认为，人工智能正在以前所未有的速度、深度和广度重塑汽车科技创新的基本逻辑，对传统“试错迭代”“规则主导”等研发模式带来颠覆性影响。推动“AI for Science”（人工智能驱动的科学研究）更好地融入汽车产业创新体系、重塑创新范式、释放创新效能，已成为产业高水平创新发展面临的重要课题。

“推动科技创新与产业创新深度融合。”侯福深建议，要从汽车科技创新的源头推动创新链与产业链的深度融合，以产学研、上下游、跨领域协同创新，纵向打通关键材料、器件部件、系统总成、制造工艺与装备全链条，横向突破技术研发、中试验证、转移转化、推广应用全环节，让创新成果真正服务于产业发展、造福广大市场用户。

（编辑：石英婧 审核：童海华   校对：翟军）