中经记者 石健 北京报道

6月8日，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称“《方案》”），《方案》提出，到2028年年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设工具和标准。数据从供给到价值释放的良性循环基本形成，数据赋能人工智能创新发展的作用更加凸显，数据产业与人工智能深度融合，持续催生智能经济新增长点。

发挥行业高质量数据集的应用价值。建立数据集和模型需求对接机制，推动行业高质量数据集和模型精准适配，提高模型质量和效率，深度赋能行业发展。推动行业高质量数据集跨行业、跨领域、跨场景融合利用，鼓励“以数换数”“数模互换”“数据托管”“数算一体”等多种应用模式。积极参与开源社区建设，鼓励中介机构、公益机构将基础性、公益性数据集作为公共产品向社会公开，激发用数活力。

在创新行业高质量数据集商业模式方面，《方案》提出，推动商业模式从基础数据包销售向应用程序接口（API）调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型数据集交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。

（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：颜京宁）