中经记者 陈佳岚 北京报道

“听完政府工作报告，我倍感振奋。”在2026年全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰谈及今年政府工作报告中关于“人工智能+”的表述时表示，报告中明确提出要“打造智能经济新形态，深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。”这让他深刻感受到，人工智能作为“十五五”时期国民经济发展与民生事业进步的基础性、支撑性力量，正受到前所未有的关注，也让科大讯飞对未来的发展充满了信心。

《中国经营报》记者从科大讯飞方面获悉，作为连任五届、履职二十四年的全国人大代表，刘庆峰在今年全国两会上带来7份建议，聚焦系统应对AI时代就业变革、自主可控的AI研发和应用，AI助力医疗、司法、出海以及适老助残的领域，其中有6份建议都是聚焦AI。

系统应对AI时代就业变革 推动人工智能普惠发展

刘庆峰指出，以大模型为代表的通用人工智能正快速重塑产业与就业结构。麦肯锡报告预测，到2030年全球57%的工作时长可被自动化，AI也催生大量人机协同型新岗位，是岗位重构而非单纯替代。目前社会处在AI时代转型期，存在技术影响速度快、“就业极化”风险上升、人才供给与产业需求出现结构性矛盾、“超级个体”“一人公司”等新就业形态的制度供给滞后等痛点。目前，各部门已出台相关意见，但仍需深化，且现有政策需进一步形成组合拳。

针对这一转型阵痛，刘庆峰提出《系统应对AI时代就业变革，推动人工智能普惠发展》的建议。

具体包括，以“全民AI素养+AI复合型人才”为主线，重塑教育与人才培养体系：在基础教育中普及AI通识教育，夯实“人机协同”的认知框架；在职业教育中建设“人机协作”模块化课程与实训体系；在高等教育中加快“AI+X”交叉学科建设；在继续教育中强化国家智慧教育平台AI课程供给。

此外，是要“建立国家级AI就业风险监测预警与政策评估机制，构建覆盖‘岗位变化—技能供需—就业质量’的高频监测体系，把就业友好型指标嵌入产业政策与财政资金评估。”刘庆峰强调，同时还需完善转型期稳岗转岗公共支持与培训，强化社会保障托底。建设全国互认的AI培训体系，打通培训与就业流动堵点，提升劳动者技能可迁移性与市场匹配效率；做强公共培训与实训供给，提供“培训—测评—推荐—跟踪”一体化服务，提升培训成效；强化社会保障托底与再就业支持联动，设立过渡性帮扶，完善失业保险制度，有效缓冲职业中断带来的收入波动冲击。

值得关注的是，针对“超级个体”“一人公司”等新业态，刘庆峰建议，健全新就业形态制度供给，以“低成本合规、一站式服务、可持续保障”为导向，优化新型市场主体准入与合规流程；完善适配“一人公司”的税费规则与普惠金融支持；健全灵活就业人员社保转移接续与职业伤害保障制度；推动生产力工具普惠化，通过算力与软件服务补贴降低AI工具使用门槛，激发全社会创新活力。

再者，刘庆峰建议，设立跨部门协同推进机制，创造AI就业友好型社会。建立协同机制并制定专项行动计划，推动全社会完成从“被动应对”AI挑战向“主动塑造”AI就业友好型社会的转变。

破解“卡脖子”难题  建议加大自主可控AI研发与应用

以大模型为代表的通用人工智能正在成为国际科技竞争的关键焦点。刘庆峰指出，我国AI产业发展迅速，但仍面临两大突出挑战：一是，国内多数大模型对美国算力依赖度较高，国产算力占比偏低且更多用于模型推理。讯飞星火仍是唯一基于国产算力训练的主流大模型。国产算力软硬件生态仍不完善，适配效率不高、工程化能力不足，导致国产算力平台“不好用、迭代慢、门槛高”等问题较突出。二是，面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力，以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱。

为此他提出《加大自主可控AI研发与应用，布局下一代AI，抢占全球竞争制高点》的建议。

具体包含两方面：

一是，强化在自主可控算力平台上的AI研发与生态建设，布局下一代AI重大专项。布局国家级人工智能重大专项，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强国产算力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设；支持“量子计算赋能AI”、脑启发的新一代模型架构等研发，探索突破算力、能耗与可解释性等瓶颈的新路径，为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。

二是，以央国企为示范牵引做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环。完善央国企“AI+”专项行动配套政策，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制，推动国产方案在规模应用中加速迭代与成熟。

AI赋能司法、医疗、罕见病防治与出海

在司法领域，人工智能在司法领域应用加速深化，12368诉服、智能辅助办案、笔录助手等已显著提升办案效率，全国法院“一张网”正强化科技赋能、促进提质增效。但司法场景对数据安全、内容安全和司法公正要求极高，而高质量合规数据供给不足制约着大模型的进一步落地推广。对此，刘庆峰提出《 建设法院大模型平台与合规数据集，推动数字法院提质增效》的建议。

具体包括：一、建议设开放可控的法院大模型应用平台。以全国法院“一张网”建设为基础，积极接入国内主流模型，构建自主可控、开放兼容、多元异构的大模型底座，充分发挥各模型优势能力，避免对单一技术形成依赖。二、建议有序开放合规司法数据集，夯实行业大模型底座。聚焦裁判文书、庭审活动、“法答网”精选答疑等脱敏合规数据，构建司法领域合规可公开的标准化数据集；建立定向授权、可追溯使用机制，向科研机构与合规企业开放，在守住安全与公正底线前提下，补齐数据供给短板，加快数字法院发展。

在医疗健康领域，他提出《以AI助力基本公共卫生服务，破解慢病管理与健康服务难题》的建议，建议建立基本公共卫生领域AI应用准入与监管体系，将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系。

针对罕见病防治，刘庆峰提出了《 推进“AI+罕见病”专项与应用试点，全面提升防治保障水平 》的建议。具体包括建议设立“AI+罕见病”国家专项，打通诊疗与研发关键环节。开展“AI+罕见病”应用试点，实现“早筛查、早发现、早诊治”。

在AI出海领域，我国数字经济规模庞大、应用场景丰富，人工智能专利申请量占全球比重超38%（2025年4月数据），数字服务贸易顺差屡创新高，企业出海正迎来重要窗口期。但刘庆峰表示，企业仍面临技术适配成本高、多语种服务缺失、融资渠道不畅、跨境合规风险大等瓶颈。他提出《构建AI出海赋能体系，护航中国企业高质量“走出去”》建议。具体看来包括强化AI技术底座支撑、优化跨境资本服务、健全AI出海全球合规体系等。

（编辑：吴清 审核：李正豪 校对：陈丽）